A project by fundred

プロジェクト アイル

AI ALL

すべての成果を、
AIで。

会社にある知識と、積み重ねたノウハウを。
人とAIが使える情報に整え、
仕事を最後まで進める力へ。

3つのプロジェクトを見る
ProjectAIL.
AI ALLKnowledge.
Work. Results.

会社の知恵を、会社の力に。

構想と取り組み

THE ROADMAP

情報を整える。AIを根づかせる。
仕事を、任せられるようにする。

Project AILは、AI ALLの略。「すべての成果をAIで」を目指し、会社の情報基盤づくりから、社内でのAI活用、業務を一貫して進めるサービスへと取り組みを広げます。

  1. 01

    第1弾

    会社の情報を、
    使える形に。

    情報・データの構造化支援土台をつくる
  2. 02

    第2弾

    社内に、
    AIが働く環境を。

    社内ローカルAI化プロジェクト現場で活かす
  3. 03

    第3弾

    依頼から納品まで、
    ひとつながりに。

    AIL SaaS化プロジェクト仕事を任せる

このページはProject AILの取り組みと開発構想をご紹介するものです。対応範囲・提供時期は、ご相談時にご案内します。

01

第1弾 / 情報・データの構造化支援

「あの人しか知らない」を、
人にもAIにも使える知識へ。

共有フォルダ、メール、会議メモ、担当者の頭の中。散らばった情報を集め、意味・つながり・更新日・使える範囲まで整理します。

社内にある情報

  • 顧客とのメール・会話
  • 契約書・見積書・資料
  • 売上・会計・業務データ
  • 担当者の判断・ノウハウ
会社の情報基盤整理・紐づけ
  • 会社の基本情報商品・サービス / 強み / 社内ルール
  • お客様ごとの情報契約 / 会話 / 依頼 / 提出した資料
  • 仕事の進め方手順 / 確認する人 / 判断の基準
  • 数字と活動の記録実績 / 計画 / 振り返り
出典更新日担当者閲覧範囲
人が使う

探せる。読める。
引き継げる。

必要な情報にたどり着き、根拠と最新版を確認。

AIが使う

必要な情報を、
必要な仕事に。

参照してよい資料と、判断の前提を取り出す。

支援で整えるもの

情報の置き場所と分類 / 顧客・案件との紐づけ / 閲覧権限 / 更新・管理のルール

資料を集めるだけでは、AIは会社の事情を正しく使えません。重複や古い情報、未確認の内容を分け、仕事に使える状態をつくることから始めます。

02

第2弾 / 社内ローカルAI化プロジェクト

整えた情報を、
社内で働くAIの力に。

社内のPC・サーバーを活用し、自社の情報と仕事の手順につながるAIの実行環境を整えます。資料を探す、内容をまとめる、仕事を進める。その日常を、自社のルールに合わせて支えます。

自社で管理する環境

社内の情報

資料・顧客情報
仕事の手順

社内のAI環境

参照・作成・実行
権限に沿って処理

人が確認する

依頼・確認・承認
いつもの業務で使う

「ローカルAI化」は社内の実行環境を軸にする構想です。完全に社内だけで処理する構成と、外部AIを併用する構成は別です。情報の扱い・機器・運用体制に合わせて導入範囲を設計します。

03

第3弾 / AIL SaaS化プロジェクト 開発構想

頼む。確認する。
仕事が、最後まで進んでいく。

ブラウザから仕事を依頼し、AIが計画・実行・修正・納品まで一貫して進めるサービスへ。会社の知識とノウハウを使い、自社の事情に合った成果物をつくることを目指します。

AIが進める 人が確認・承認
  1. 01

    あなた

    仕事を頼む

    「来月の提案をまとめて」
    目的と期限を伝える。

    選ぶ・ひとこと伝える
  2. 02

    AI

    調べて、段取り

    今回使える社内資料を確認。進め方と必要な作業を整理。

    不足があれば質問
  3. 03

    AI

    つくって、点検

    資料・文章・デザインを作成。根拠と確認点もまとめる。

    仕事ごとに進捗を表示
  4. 04

    あなた・社内の確認者

    見て、承認

    内容を確認。修正があればAIへ戻し、再確認する。

    修正を依頼 / OK
  5. 05

    AI

    届けて、記録

    承認された版を、指定の相手へ。提出履歴を仕事に残す。

    宛先・提出名義も確認
直したことも、次に活かす。

確定した情報・承認したルールを、決められた範囲で次の仕事へ。顧客ごとの情報は分けて管理します。

第3弾で目指す仕事の流れ。費用・方針など重要な判断は、作業途中にも確認を入れます。外部への提出は承認後に行う設計です。

日々の作業は、AIへ。

人は、確認と承認に集中する。

初期の情報整理と、必要な質問への回答は人と一緒に。進み具合や確認点を見えるようにし、細かな操作や毎回の指示づくりを減らします。

AILで目指す仕事の進め方を見る

ONE FOUNDATION. MANY KINDS OF WORK.

事務も、営業も、制作も、経営も。
その会社に合う答えを、かたちに。

蓄積した資料・数字・経験を仕事の前提に。会社の書式、判断基準、顧客との関係に合わせて、使える成果物へつなげます。以下は第3弾で目指す活用例です。

01 / OFFICE

毎日の事務を進める

見積もり・請求・経理の確認

使う情報
料金表・契約条件・過去の書式
できあがるもの
見積書、請求案、確認が必要な明細

金額・取引条件を確認

02 / SALES

お客様への提案を続ける

提案書・商談後の連絡・月次レポート

使う情報
顧客との会話・商談記録・活動実績
できあがるもの
提案書、報告書、次のアプローチ案

提案内容・送付先を承認

03 / CREATIVE

伝わるものをつくる

チラシ・Webサイト・会社案内

使う情報
会社の強み・顧客像・表現のルール
できあがるもの
自社らしさを揃えた原稿・デザイン・Webページ

表現・掲載内容・公開を承認

04 / MANAGEMENT

数字から、次を考える

月次決算の準備・顧客分析・経営計画

使う情報
会計データ・売上実績・過去の計画
できあがるもの
月次の確認資料、分析、経営計画案

会計判断・経営方針を決定

月次決算は資料整理・照合・分析などの支援を想定しています。会計・税務上の判断や経営上の最終判断は、担当者・専門家が行います。

YOUR KNOWLEDGE. YOUR NEXT STEP.

会社の中に、
まだ使えていない力がある。

情報が散らばっている。仕事が属人化している。
いまの会社の状態から、AI活用の土台を考えます。

自社の情報整理・AI活用を相談する